정세영 분당서울대병원 정보화실장 의료 분야에서도 인공지능전환(AX)이 가속화되고 있다. 단순한 디지털화를 넘어, 인공지능(AI)이 진료 정확도를 높이고 병원 경영 효율성을 극대화하는 'AI네이티브(AI-Native)' 의료 체계로의 전환이 본격화되는 것이다. G2 패권 경쟁과 자국 우선주의가 산업 전반을 뒤흔드는 가운데, 에이전틱 AI, 소버린 AI 등 신 글로벌 미래 산업 전쟁의 향방은 누가 더 정교하고 안전한 AI 생태계를 구축하느냐에 달려 있다. 의료도 예외는 아니다. 이러한 격변기 속에서 분당서울대병원이 거둔 성과는 한국 바다이야기오리지널 의료 정보기술(IT)의 글로벌 위상을 다시 한 번 확인시켜줬다. 분당서울대병원은 미국의료정보경영협회(HIMSS)가 2024년 10월 전면 개편한 차세대 인증 체계인 'AMAM24'에서 아시아-태평양 지역 최초이자 세계 두 번째로 최고 단계인 7단계를 획득했다. 2010년 국내 최초로 전자의무기록(EMR) 성숙도 모델인 EMRAM 7단계를 달성한 이래 4차 오리지널골드몽 례 인증을 유지하며 디지털 전환을 선도해왔다. 그로부터 15년, 이제는 'AI 기반 의사결정 지원 역량'의 글로벌 표준을 세우게 된 것이다. 이번 인증의 본질적 의미는 단순한 기술 도입이 아닌 '전사적 AI 준비체계' 확립에 있다. AMAM24는 데이터를 얼마나 많이 쌓았는지가 아니라, AI 기술의 급격한 발전과 최신 임상 지견을 얼마나 릴게임사이트추천 정밀하게 반영하고 있는지를 평가한다. 데이터 분석 도구의 공정성, 윤리, 보안을 보장하는 '분석 거버넌스'와 데이터 수집부터 AI 모델 폐기에 이르는 '분석 생애 주기' 관리 역량을 엄격히 묻는다. 즉, 병원 조직 전체가 AI를 책임감 있게 운용할 수 있는 플랫폼을 갖추었는 지를 검증하는 것이다. 최고 단계인 7단계는 '인구집단 수준의 예 10원야마토게임 측 모델링' 역량에 주목한다. 기존 의료 AI가 “이 환자의 심근경색 위험도가 높다”고 알려주는 수준이라면, 7단계는 “우리 병원 권역 내 60대 남성 당뇨 환자 3200명 중 향후 6개월 내 심혈관 사건 고위험군이 480명이고, 이 중 예방 프로그램에 참여하지 않는 120명에게 선제적 개입이 필요하다”고 알려주는 수준이다. 개별 환자의 치료를 넘어, 특정 10원야마토게임 인구 집단 전체를 조망하며 돌봄의 공백이 어디에 있는 지 발견하고, 제한된 자원을 어디에 우선 배분해야 하는 지를 데이터로 제시할 수 있는 단계다. 다만 이와 같은 인구집단 수준의 예측 모델링이 실현되려면 병원 단위를 넘어선 국가적 차원의 데이터 수집·연계·분석 체계가 전제돼야 하는데, 아직까지 이러한 체계는 요원한 실정이다. 이번 인증에서는 분당서울대병원이 자체 구축한 데이터 플랫폼 'CDW 3.0(HRS)'이 주효했다. AI 예측 지표와 모델 전주기 운영(MLOps) 기능이 탑재된 이 플랫폼은 고도화된 분석 역량이 실제 임상 워크플로에 통합될 수 있음을 보여줬다. 응급 현장에서 활용된 AI 심전도 판독 프로그램 사례도 주목받았다. AI 도입 자체뿐 아니라 AI 모델의 사후 검증과 성능 모니터링 체계 역시 좋은 평가를 받았다. 인증을 준비하면서 느낀 점이 있다. AI로 인해 병원이 큰 변곡점을 맞이하고 있지만, 의료 현장에서의 AI 적용과 확산에 관한 표준적 체계는 아직 확립되지 않았다는 것이다. 이 과제는 개별 병원 차원을 넘어 국가적 차원에서 다뤄져야 한다. 한국형 AI 의료 생태계가 세계적 경쟁력을 갖추기 위해서는 표준화된 데이터 관리 책임과 국제 표준 용어 기반의 데이터 품질 보증이 범국가적으로 이뤄져야 한다. 특히 국가 보건의료 데이터 표준인 KR Core 적용을 법제화하고 의료기관 전반에 확산하는 일이 시급하다. KR Core는 의료기관 간 데이터의 상호운용성을 보장하는 핵심 기반이다. 이 표준이 현장에 뿌리내리지 않으면, 아무리 뛰어난 AI 모델을 개발하더라도 기관마다 데이터 형식이 달라 인구집단 수준의 분석은 실현되기 어렵다. 반도체 특별법을 통해 국가 컨트롤타워가 세워지듯, 의료 AI 분야에서도 '안전하고 윤리적인 전사적 활용 체계'에 대한 국가적 기준과 지원책이 필요하다. 이미 투여된 자원과 인프라의 공백을 분석하고, 각 의료기관이 분석 가치를 극대화할 수 있도록 돕는 제도적 뒷받침이 있어야 한다. 정세영 분당서울대병원 정보화실장 syjung@snubh.org